06/09/2018
La empresa General Electric (GE) reconoce a ANCAP en un extenso artículo, disponible en su página web, por la gran transformación digital que se hace presente en las operaciones diarias de la Refinería de La Teja.
En base a la necesidad de obtener un alto nivel de confiabilidad en sus diversas operaciones, el ente transformó sus procesos mediante una plataforma de software centralizada, un sistema único que atraviesa toda la empresa y permite recopilar, organizar y conectar los datos unidireccional y bidireccionalmente en algunos casos, con los otros sistemas que posee la empresa, con el fin de transformar esos datos en información y conocimiento.
La estandarización del sistema digital denominado Fix/Historian se inició en un proceso de desarrollo junto a la empresa Vertice Uruguay, proveedor local de GE en Uruguay.
Administrar la gran cantidad de datos y operaciones existentes conformaron un desafío para ANCAP, por lo que la automatización ayudó al ente a lograr alrededor de un 60% de ahorro de tiempo, además de reducir costos, disminuir el consumo de energía, facilitar informes gubernamentales y mejorar la protección del medio ambiente. Además se centralizan los datos en el sistema en tiempo real, donde los usuarios tienen la posibilidad de acceder a la información actualizada y precisa en cualquier momento y lugar.
En materia de comunicación, la implementación de este sistema significó un avance importante en cuanto al dinamismo en la interacción entre las diferentes áreas técnicas de producción, mantenimiento, planificación y logística. La utilización de la herramienta fue inmediata, no ofreció resistencias y se espera que la jerarquización de las tareas traiga como consecuencia un aumento en la productividad.
En el futuro, ANCAP planea integrar el software en todas sus instalaciones para satisfacer las necesidades que aún existen e implementar nuevas aplicaciones y procesos de trabajo, continuar con la optimización de operaciones y apoyar en la toma de decisiones, las cuales son fundamentadas bajo el análisis correspondiente de la información.
